术语表

关键期 — 主动形态发生的临时窗口。当MOVE耗尽、收到外部命令或超时后关闭。关闭后神经发生停止；未解析的PEND可通过运行可塑性解析。

连接器 — NDDI分量内部描述单条连接的数据结构。128位：伙伴UNON（64位）、伙伴LOCN（32位）、CONT类型（32位）。状态由UNON值决定：零值为PEND，非零值为ACTV。

萌发 — GERM的自主萌发过程。包含以下阶段：解析MOVE、神经发生（NRGN）、确定性突触发生（SYGD）、自主突触发生（SYGA）、成熟、验证、OPNG→OPN转换。类比种子在土壤中发芽。

扬弃（黑格尔术语）。价值论层级的核心操作：W-向量归零并伴随C-分量的不可逆改变。否定、保存、提升三位一体。

活跃状态 — 连接器在成功握手后的状态。UNON和LOCN字段填写了具体伙伴地址。通信正常运作。

协议 — 两个ANOD的AVEC₀的交集。按轴计算取最小值；按RULE矩阵按位AND。存储在两个ANOD的G关系中。允许组间SYGN而无需逐请求审批。

活动节点 — A-分量类型。分支点（条件跳转）。评估条件并将执行定向到某个APAK。可视化为黄色六边形。

管理节点 — Gativus网络中的管理节点。基础设施层的一部分。

活动包 — A-分量类型。顺序代码块（函数体）。执行计算并将结果写入V-分量。可视化为粉色矩形。

资产向量 — 资源与权限向量。从GLAI向下沿委托树分裂传播。下级节点可添加自身资源和维度。主要功能：维护网络一致性。

行为向量 — 表征在MAP3中位移的向量。构成OPRN三元组的动作分量（主体—b向量—客体）。

The closed circuit of the two lowest transformations, GTRU and GTRM: the zygote unfolds into a cell, cells into an organism, and the organism folds back into a zygote. Closes independently of the subjective contour — a plant has no subjective contour and still closes this one. MOGE v338.

行为链 — 复合行为结构。有意义的OPRN链。

第一卷积神经网络（DOM2）。执行对象级卷积：多感觉流 → 特征向量（R-标签）存入MAP2。

第二卷积神经网络（DOM6）。执行符号级卷积：MAP3数据 → 符号向量存入MAP6。消除L-分量。

第三卷积神经网络（DOMA）。执行价值论级卷积：MAP8叙事 → 概念（C）存入MAPA。

Convolution operator of the organismic level GTRM: folds TRLU into a cell kind (upward) and, unfolding, issues a cell a seed prompt MTVU rather than assembling a body (downward). Works by trained weights NDM1.

Convolution operator of the cellular level GTRU: unfolds a gene into an executable program (downward) and folds programs into gene-names (upward) — almost a compiler. Works by trained weights NDU1.

连接器类型 — 32位连接器类型标识符。决定兼容性：每个连接器知道自身类型和互补类型。

证书吊销列表 — 已撤销UNON的列表。通过LRAI在管辖范围内分发。在免疫检查阶段阻止来自已撤销密钥的请求。

The vector of the cellular transformation GTRU: a switch of the configuration of gene activity at the same vocabulary — which genes are switched on, not their alteration. Isomorphic in role to the b-, k-, w-vectors of GTR1–GTR3.

ANOD节点的D-分区，存储D-分量——节点类型的目标代码，包含其连接器和CONT类型。即器官基因库（参见LOAI）。

域 — 具有特定本体论的信息空间，在GTR内部产生。

DOM0 — 描述空间。紧凑的静态向量（MOVE），定义细胞结构和位置。

DOM1 — 工作细胞空间。作为主动动态过程的活细胞。

DOM2 — 多细胞结构空间。通过空间坐标和细胞间连接扩展DOM1。

DOM3 — 空间层。由L-分量构建的外部3D空间表征。

DOM4 — 对象层。通过卷积从DOM3产生。包含R-分量（已识别对象）。

DOM5 — 行为层。通过拼接从DOM4产生。包含OPRN和BLOM。第一个具有时间结构的层级（TRL5）。

DOM6 — 符号图谱。通过卷积从DOM5产生。统一的符号图谱。

DOM7 — 叙事图谱。通过拼接从DOM6产生。包含组织成叙事的KLEN三元组。

DOM8 — 概念图谱。通过卷积从DOM7产生。包含概念（Begriff）。

DOM9 — 矛盾图谱。通过拼接从DOM8产生。包含WILL三元组（矛盾）。一切意志运动的源泉。

进化层级A（10）— 价值论层级。对应GTR3后半段（拼接）。包含带W-分量、WILL、WLOM、TRL9的MAP9（矛盾）。意志之我（OPN9）在此涌现。人格即TRL9。

进化层级B（11）— 集体概念层级（DOMC）。涌现域。群体成员个体MAP8的交集。向个体提供C_应（质量应当如何）。均衡信息流。

DOMC — 概念域（GTR3）。共享概念域。多个MAP8的交集。概念的文化传递。

进化层级D（13）— 元信息层级（DOMZ）。精神循环的种子。位于蓝色平面之上的元信息平面。通过RTR_Z展开进入每个成熟主体的DOM9。与DOM0功能同构。

DOME — 事件域（GTR1）。涌现的协调模式。自下而上。

DOMN — 叙事域（GTR2）。共享叙事域。TRL7和MAP7的交集。均衡共识。

DOMS — 符号域（GTR2）。共享符号空间。多个MAP6的交集。强自上而下。

DOMW — 意志域（GTR3）。集体意志域。多个DOM9的交集。历史发展的引擎。

ANOD内部的安全分区。包含RULE矩阵、AVEC配额、审计记录。即器官的免疫系统。验证所有神经发生和突触发生请求。

全局别名节点名 — UNON的假名分量（32位）。提供隐私保护：节点在网络中可识别（CRL有效），但真实身份不向交易对手披露。

GATivus边缘设备 — 物理硬件平台。托管NDDI节点。

全局资产类型名 — UNON的实名分量（32位）。提供完全透明度。用于企业、注册机构、受监管市场。也是Gativus中数字资产的格式。

Gativus变换 — 卷积—拼接双步模式，进化在物理、符号和价值论三个域中三次应用的变换模式。

Gativus胚胎资源模块。Gativus的种子。包含MOVE（形态计划）和OPNG（发生操作网络）的自足模块。将GERM置入具有足够AVEC的节点即触发萌发。

全局资产发行者 — 网络根注册机构，名称为0xFFFFFFFF的GATE节点。Gativus的子宫：提供命名空间和基础AVEC，但不包含MOVE，不管理萌发。

Gativus对象路由协议 — 三级路由：G1（GATE内部，高速）、G2（局域网，以太网）、G3（全球网络，IPv6）。

Gativus变换（通用）— 同一变换三次应用的总称。三步：卷积（进入新空间）、动态算子（b/P/W-向量）、拼接（填充空间）。GTR1：DOM0→MAP2。GTR2：MAP3→MAP6。GTR3：MAP8→MAPA。三者同构，仅数据源不同。

Gativus变换0 — 完全物质的变换：连接DOM0（描述空间）、DOM1（工作细胞空间）和DOM2（多细胞结构空间）。

Gativus变换1 — 第一次信息变换：连接DOM3（空间图谱）、DOM4（对象图谱）和DOM5（行为图谱）。

Gativus变换2 — 第二次信息变换：连接DOM6（符号图谱）和DOM7（叙事图谱）。引入双向性（想象）。

Gativus变换3 — 第三次信息变换：连接DOM8（概念图谱）和DOM9（矛盾图谱）。引入价值论、意志、人格。

Gativus变换4 — 为架构未来扩展预留。目前未定义。可能方向：超越个体主体性的元认知或超个人层级。

The organismic transformation (GTR-M, multicellular): builds an organism out of cells. Base MPM0 = TRLU (the aggregate of GTRU); first-cascade unit — the cell kind (MPM1); second cascade — cell splice (MPM2); third cascade — the scheme of the organism, a chain of m-vector differentiations (MPM3). The upper of the two transformations the zeroth level splits into in MOGE v338.

The cellular transformation (GTR-U, unicellular): builds a cell out of programs. Base MPU0 — GATE primitives; first-cascade unit — the gene (MPU1); second cascade — gene splice (MPU2); third cascade — chain of d-vector switches (MPU3). One of the two transformations the zeroth level (GTR0) splits into in MOGE v338, together with GTRM.

MP23中叙事状态之间的语义距离。其内容是对符号完整性的需求。例如，一个未解决的问题就是条件与答案之间的k-矢量。

知识实体。DOM7的基本单元。三元组：符号1—P-向量—符号2。

叙事链 — 符号层时间日志TRL8中的KLEN链。对应叙事计划、思维过程或推理过程。

MP10空间地图的基本信息单位。代表空间中的一个坐标点，包含状态属性（自由、表面、边界、网关）以及到相邻点的连接向量。

本地资产发行者 — ANOD节点的D-分区。存储D-分量——节点类型的目标代码，包含其连接器和CONT类型。即器官基因库。

位置标识 — NDDI节点内部分量或连接器的32位本地地址。对于具有外部连接器的关键分量，永久固定。

本地形态发生节点 — ANOD节点的M-分区。包含特定器官的MOVE片段，协调神经发生和突触发生。形态发生的主体。萌发完成后转变为OPN。

m向量 — GTR0（形态发生）的动态连接向量。LOMN与功能群之间的本地连接行为。缩小无组织细胞群与功能群之间的差距。与b向量、P向量、W向量同构。

对象图谱 — 存储给定层级空间状态的图谱。每个个体DOM层级都包含其对应的MAP#。

DOM1层级的空间图谱。包含表示空间基本点及其状态（Ls/Lb/Lg）的L-分量。由OPN3通过SLAM在运动过程中形成。

DOM2层级的对象图谱。包含R-分量（识别向量），表示CNN1从感觉流中提取的不变对象。

MAP3 — 空间多重图谱。通过Lg连接的20×10×10 L-分量基本网格的集合。

MAP4 — 对象图谱。连接到MAP3和MAP5的R-分量网络。

MAP6 — 符号图谱。DOM6符号的统一（非多重）图谱。

MAP7 — 叙事/知识图谱。KLEN三元组的网络。

MAP8 — 概念图谱。通过W-向量连接的DOM8概念的统一图谱。

MAP9 — 矛盾图谱。WILL三元组的结构化网络。

形态链 — 复合形态单元，由MORN或较小规模MLOM组成的链。形成递归层级：微柱→柱→器官→有机体。

形态发生节点 — GTR0的原子单元。三元组：类别—m向量—功能群。与OPRN、KLEN、WILL同构。表示将细胞连接成功能群的行为。

动机向量 — 意志行为过程中产生的向量的通用术语。将选定方向向下传递。

形态发生向量 — 有机体的描述向量。紧凑、静态、参数化。RTR0的输入。

硬件现实的基本地图（来自GTR0，即前物理层面）。代表信息拓扑的主要坐标系，与MP10密不可分。

抽象拓扑的主观现实地图。代表卷积（点）级别，构成一个抽象节点和拓扑不变量运作的空间。

抽象拓扑的主观现实地图。代表拼接（线）级别，构成一个抽象连接向量运作的空间。

抽象拓扑的主观现实地图。代表链（图式）级别，构成一个抽象图与路线运作的空间。

物理现实的空间地图。其基本单位是L组件，代表空间中的一个点及其状态（表面、边界、网关）和空间连接。为MP11对象形成场所。

物理现实的主观现实地图。代表卷积（点）级别，构成一个基本物理对象运作的空间。

物理现实的主观现实地图。代表拼接（线）级别，构成一个主语-动作-宾语链接运作的空间。

物理现实的主观现实地图。代表链（图式）级别，构成一个物理行为方案与路线运作的空间。

符号现实的空间地图。作为结构背景（例如语音或语法网格），其中放置、发展和操作离散符号（MP21）。

符号空间的主观现实地图。代表卷积（点）级别，构成一个基本符号运作的空间。

符号空间的主观现实地图。代表拼接（线）级别，构成一个陈述与判断运作的空间。

符号空间的主观现实地图。代表链（图式）级别，构成一个叙述计划与故事运作的空间。

概念现实的空间地图。代表意义、价值观和逻辑定律的全局拓扑结构，形成了构建概念实体（MP31）的“真理景观”。

概念空间的主观现实地图。代表卷积（点）级别，构成一个基础概念运作的空间。

概念空间的主观现实地图。代表拼接（线）级别，构成一个缝合矛盾的意志行为运作的空间。

概念空间的主观现实地图。代表链（图式）级别，构成一个已解决矛盾的地图（人格）运作的空间。

Base of the organismic transformation GTRM: equals TRLU, the aggregate of the cellular level entire — not a digest or a message, the lower level's own aggregate serving as the upper level's coordinate system. MOGE v338, correcting the earlier ascription of the GATE instruction set as this base.

First-cascade map of GTRM: cell kinds — convolutions (names) of TRLU, the entire life of a cell. A kind is a characteristic way of life, not a make-up of components.

Second-cascade map of GTRM: cell splices — n-ary relations between cell kinds with roles, connector types, multiplicity and allowance. Exists as description (open valences) and instance (closed valences) of one form.

Third-cascade map of GTRM: the scheme of the organism — a chain of m-vector differentiations (links) generated by PRDM. A trace of generation, not a stored plan; empty in the zygote.

Base of the cellular transformation GTRU: the instruction set and rules of the GATE platform, populated by programs. Analogue of SLAM (GTR1) and EMBD (GTR2) for the cellular level.

First-cascade map of GTRU: the vocabulary of genes — convolutions (names) of programs recorded as trees of ROOT components. Holds both gene descriptions and their switched-on instances.

Second-cascade map of GTRU: gene splices — configurations of jointly switched-on genes. A cell is a point of this space; the d-vector is a switch between neighbouring points.

Third-cascade map of GTRU: the chain of d-vector switches generated by PRDU from the seed prompt MTVU. Empty in the zygote; filled only by generation.

基础度量距离生成器（抽象向量）。负责需要结构性清零的系统基本张力。

物理度量距离生成器（b向量）。提供生物决定的驱动力，例如到猎物或远离威胁的距离。

语义距离生成器（k向量）。负责信息完整性、格式塔闭合和解决符号问题的需求。

概念距离生成器（w向量）。在不相容的概念之间（例如“是”和“应该”）产生张力，产生最高改变意志。

Seed prompt of the organismic level GTRM: the initial context of generation, what is to be built and with what priorities. Inherited in the zygote's organismic component; does not descend from the subjective contour (MOGE v338).

Seed prompt of the cellular level GTRU: the initial context of generation, "go on living and dividing". Inherited in a free-living cell; replaced by a prompt from CNNM for a cell inside an organism (specialisation).

网络数字域实例 — 硬件基底节点。从GTR1角度看是L/R/OPRN组件的载体。

Trained weights of CNNM — determine which differences in a cell's life (TRLU) are inessential, i.e. which cells fold into one kind.

Trained weights of SPLM — give the metric of proximity between cell kinds and determine how a cell splice's valences are closed at a handshake.

Trained weights of PRDM — determine the scheme of the organism generated from the seed prompt MTVM and the vocabulary of cell splices.

Trained weights of CNNU — determine which subtrees of primitives are recognised as one gene (aggregation, compression of a gene's description).

Trained weights of SPLU — determine which genes are switched on jointly and how a gene splice's valences are closed at a handshake.

Trained weights of PRDU — determine the chain of d-vector switches generated from the seed prompt MTVU and the vocabulary of gene splices.

神经发生 — 萌发的第一阶段：根据MOVE片段创建NDDI节点。包括从D-分量组装代码、分配资源、分配UNON、建立与ANOD的D/G关系、创建连接器。

抽象拓扑的操作网络（卷积（点）级别）。绑定到地图MP01的确定性（非学习）程序机器。致力于涉及抽象节点和拓扑不变量的逻辑的实际实现，遵循预测器的路径。

抽象拓扑的操作网络（拼接（线）级别）。绑定到地图MP02的确定性（非学习）程序机器。致力于涉及抽象连接向量的逻辑的实际实现，遵循预测器的路径。

抽象拓扑的操作网络（链（图式）级别）。绑定到地图MP03的确定性（非学习）程序机器。致力于涉及抽象图与路线的逻辑的实际实现，遵循预测器的路径。

物理现实的操作网络（卷积（点）级别）。绑定到地图MP11的确定性（非学习）程序机器。致力于涉及基本物理对象的逻辑的实际实现，遵循预测器的路径。

物理现实的操作网络（拼接（线）级别）。绑定到地图MP12的确定性（非学习）程序机器。致力于涉及主语-动作-宾语链接的逻辑的实际实现，遵循预测器的路径。

物理现实的操作网络（链（图式）级别）。绑定到地图MP13的确定性（非学习）程序机器。致力于涉及物理行为方案与路线的逻辑的实际实现，遵循预测器的路径。

符号空间的操作网络（卷积（点）级别）。绑定到地图MP21的确定性（非学习）程序机器。致力于涉及基本符号的逻辑的实际实现，遵循预测器的路径。

符号空间的操作网络（拼接（线）级别）。绑定到地图MP22的确定性（非学习）程序机器。致力于涉及陈述与判断的逻辑的实际实现，遵循预测器的路径。

符号空间的操作网络（链（图式）级别）。绑定到地图MP23的确定性（非学习）程序机器。致力于涉及叙述计划与故事的逻辑的实际实现，遵循预测器的路径。

概念空间的操作网络（卷积（点）级别）。绑定到地图MP31的确定性（非学习）程序机器。致力于涉及基础概念的逻辑的实际实现，遵循预测器的路径。

概念空间的操作网络（拼接（线）级别）。绑定到地图MP32的确定性（非学习）程序机器。致力于涉及缝合矛盾的意志行为的逻辑的实际实现，遵循预测器的路径。

概念空间的操作网络（链（图式）级别）。绑定到地图MP33的确定性（非学习）程序机器。致力于涉及已解决矛盾的地图（人格）的逻辑的实际实现，遵循预测器的路径。

操作网络 — 对相应层级图谱（MAP）执行操作的网络。在个体层级：OPN3（行动之我）、OPN8（思考之我）、OPNB（意志之我）。

MAP1的操作网络。实现SLAM：根据感觉数据和运动填充L-分量。确定性程序，不可训练。

MAP2的操作网络。管理卷积：将MAP1向量馈送到CNN1，与现有R-分量比较，必要时创建新分量。

OPN3 — 操作网络3，管理DOM3的确定性程序。将感觉数据记录到MAP3。

OPN6 — 操作网络6，管理DOM6的确定性程序。将MAP5馈送到CNN2，产生符号。

OPN7 — 操作网络7，管理DOM7的确定性程序。将符号连接成KLEN，维护TRL7。

OPN8 — 操作网络8，管理DOM8的确定性程序。将MAP7馈送到CNN3，产生概念。

OPN9 — 操作网络9，管理DOM9的确定性程序。通过W-向量将概念连接成WILL三元组。

发生操作网络 — GERM内部的最小操作环境，能够读取并执行MOVE。萌发完成后转变为OPN（运行操作网络）。干细胞功能保留在休眠模式中。

操作 — DOM5的基本单元。三元组R—b—R：主体、b-向量（动作）、客体。

语义距离向量 — MAP8空间中符号之间的语义距离向量。构成符号层DOM8的动机。向量归零时触发血清素奖励（理解之乐）。

待定状态 — 等待解析的连接器状态。CONT类型已知，互补类型已知，但伙伴未找到。UNON和LOCN字段为空（UNON=0）。PEND的存在触发通过ANOD搜索伙伴。

负载长度 — 数据报头部中的16位字段，指示传输值的大小。

连接点 — NDDI分量内部的连接器数据结构。128位：伙伴UNON（64位）、伙伴LOCN（32位）、CONT类型（32位）。状态：PEND（UNON=0）或ACTV（UNON≠0）。

计算延续方案（计划）的语义预测器。

抽象拓扑的语义预测器（卷积（点）级别）。一种依赖动机向量和经验的慢速计算设备，将（抽象节点和拓扑不变量）作为一个整体进行概念选择。

抽象拓扑的语义预测器（拼接（线）级别）。一种依赖动机向量和经验的慢速计算设备，将（抽象连接向量）作为一个整体进行概念选择。

抽象拓扑的语义预测器（链（图式）级别）。一种依赖动机向量和经验的慢速计算设备，将（抽象图与路线）作为一个整体进行概念选择。

计算 BLOM 的第一层（空间思维）语义预测器。

物理现实的语义预测器（卷积（点）级别）。一种依赖动机向量和经验的慢速计算设备，将（基本物理对象）作为一个整体进行概念选择。

物理现实的语义预测器（拼接（线）级别）。一种依赖动机向量和经验的慢速计算设备，将（主语-动作-宾语链接）作为一个整体进行概念选择。

物理现实的语义预测器（链（图式）级别）。一种依赖动机向量和经验的慢速计算设备，将（物理行为方案与路线）作为一个整体进行概念选择。

计算 KLOM（叙述计划）的第二层（符号思维）语义预测器。

符号空间的语义预测器（卷积（点）级别）。一种依赖动机向量和经验的慢速计算设备，将（基本符号）作为一个整体进行概念选择。

符号空间的语义预测器（拼接（线）级别）。一种依赖动机向量和经验的慢速计算设备，将（陈述与判断）作为一个整体进行概念选择。

符号空间的语义预测器（链（图式）级别）。一种依赖动机向量和经验的慢速计算设备，将（叙述计划与故事）作为一个整体进行概念选择。

计算 WLOM 的第三层（概念思维）语义预测器。

概念空间的语义预测器（卷积（点）级别）。一种依赖动机向量和经验的慢速计算设备，将（基础概念）作为一个整体进行概念选择。

概念空间的语义预测器（拼接（线）级别）。一种依赖动机向量和经验的慢速计算设备，将（缝合矛盾的意志行为）作为一个整体进行概念选择。

概念空间的语义预测器（链（图式）级别）。一种依赖动机向量和经验的慢速计算设备，将（已解决矛盾的地图（人格））作为一个整体进行概念选择。

Predictor of the organismic level GTRM: generates the scheme of the organism (MPM3) — a chain of links naming a splice and a point of attachment — from the seed prompt MTVM, the aggregate TRLM and weights NDM3.

Predictor of the cellular level GTRU: generates the chain of d-vector switches (MPU3) from the vocabulary of gene splices, the seed prompt MTVU and weights NDU3 — the third cascade of the cellular transformation.

关系类型 — 16位关系类型标识符。取值：v（值）、d（D-分量）、l（位置）、r（识别）、b（行为）、s（符号）、n（叙事）、p（谓词）、c（概念）、w（矛盾）。

突触确认 — 对SREQ的肯定响应。双方创建连接器，用伙伴地址更新POCN。

突触删除 — 断开G关系的操作。由TRL中负向标记积累触发。释放资源，D-分区重新链接。

感觉-反射网络（DOM0层级）。基于当前刺激实现行为。与SRNT正交。

从观察流中构建局部空间地图的内置机制。

包含 SLAM 机制，位于细胞层 (GTR0) 和信息层 (GTR1) 之间的网关器官。

抽象拓扑的语法预测器（卷积（点）级别）。一种快速的确定性设备，根据本地规则自动完成当前单元（抽象节点和拓扑不变量），而不参考全局目标。

抽象拓扑的语法预测器（拼接（线）级别）。一种快速的确定性设备，根据本地规则自动完成当前单元（抽象连接向量），而不参考全局目标。

抽象拓扑的语法预测器（链（图式）级别）。一种快速的确定性设备，根据本地规则自动完成当前单元（抽象图与路线），而不参考全局目标。

物理现实的语法预测器（卷积（点）级别）。一种快速的确定性设备，根据本地规则自动完成当前单元（基本物理对象），而不参考全局目标。

物理现实的语法预测器（拼接（线）级别）。一种快速的确定性设备，根据本地规则自动完成当前单元（主语-动作-宾语链接），而不参考全局目标。

物理现实的语法预测器（链（图式）级别）。一种快速的确定性设备，根据本地规则自动完成当前单元（物理行为方案与路线），而不参考全局目标。

符号空间的语法预测器（卷积（点）级别）。一种快速的确定性设备，根据本地规则自动完成当前单元（基本符号），而不参考全局目标。

符号空间的语法预测器（拼接（线）级别）。一种快速的确定性设备，根据本地规则自动完成当前单元（陈述与判断），而不参考全局目标。

符号空间的语法预测器（链（图式）级别）。一种快速的确定性设备，根据本地规则自动完成当前单元（叙述计划与故事），而不参考全局目标。

概念空间的语法预测器（卷积（点）级别）。一种快速的确定性设备，根据本地规则自动完成当前单元（基础概念），而不参考全局目标。

概念空间的语法预测器（拼接（线）级别）。一种快速的确定性设备，根据本地规则自动完成当前单元（缝合矛盾的意志行为），而不参考全局目标。

概念空间的语法预测器（链（图式）级别）。一种快速的确定性设备，根据本地规则自动完成当前单元（已解决矛盾的地图（人格）），而不参考全局目标。

Splice operator of the organismic level GTRM: assembles cell splices — creates a skeleton from a description and closes its valences by a handshake, generating cells via CNNM on demand. Works by trained weights NDM2.

Splice operator of the cellular level GTRU: assembles gene splices — creates a skeleton from a description and closes its valences by a handshake, unfolding genes via CNNU on demand. Works by trained weights NDU2.

突触拒绝 — 对SREQ的否定响应。拒绝原因：AVEC不足、CONT类型不兼容、违反策略。

突触请求 — 发起SYGN的数据报。包含源UNON、目标UNON、请求的关系类型（RTYP）和发起方的AVEC₀。

主观现实网络 — 从DOM1到DOMD的图谱与操作网络层级，产生主观体验。

The closed circuit of the three upper transformations GTR1–GTR3: the world unfolds into objects, symbols and concepts and converges on the compact pole IDEA. Joined to the biological contour only through the substrate, at the seam SLGW. MOGE v338.

自主突触发生 — 通过CONT类型的层级搜索解析PEND连接器，寻找互补伙伴。经ANOD搜索，在ANOD层级握手。结果是涌现的——在功能等价的前提下具体拓扑可变。

确定性突触发生 — 在神经发生期间按D-分量模板建立框架连接。连接器直接以ACTV状态创建。包含组内模式、跨层投影、管理连接。

突触发生 — 在节点之间建立G关系的过程。分为SYGD（确定性，在神经发生期间）和SYGA（自主性，通过PEND解析）。

轨迹日志 — 每个个体DOM层级的工作空间，包含三种状态的记录：计划中、构建中、已完成。

轨迹日志1 — DOM1层级的时间日志。记录空间探索历史：哪些L-分量被访问、时间及顺序。

轨迹日志2 — DOM2层级的时间日志。记录对象识别事件：哪些R-分量被激活、时间及置信度。

轨迹日志3 — 物理层级DOM3的时间日志。包含BLOM（OPRN链）。以多巴胺/内啡肽/皮质醇标记。

轨迹日志6 — DOM6层级的时间日志。记录符号使用情况：哪些S-分量被激活、时间及上下文。

轨迹日志7 — DOM7的时间历史。记录叙事思维随时间的变化。

轨迹日志8 — 符号层级DOM8的时间日志。包含KLOM（KLEN链）。以血清素/皮质醇标记。

轨迹日志9 — DOM9的时间历史。记录矛盾、意志行为、结果。形成人格。

轨迹日志B — 价值论层级DOMB的时间日志。其内容（带标记的W-向量消解序列）构成人格。丰富且正向标记占主导的TRLB即为智慧。

Aggregate of the organismic level: Σ(MPM1+MPM2+MPM3) | MPM0 — the entire life of an organism (cell kinds, cell splices, scheme) on the base MPM0 = TRLU.

Aggregate of the cellular level: Σ(MPU1+MPU2+MPU3) | MPU0 — the entire life of a cell (genes, gene splices, chain of switches) on the base of GATE primitives. Serves as the base MPM0 of the organismic level GTRM.

交易 — 资产转移的加密信封。包含接收方UNON、资产标识符、转移条件和发送方签名。

价值距离向量 — MAPB空间中C是与C应之间的价值论距离向量。构成最高层DOMB即意志的动机。向量归零时触发阿片类奖励（良知的深层宁静）。

DOM9的基本单元。三元组：概念1—W-向量—概念2。编码价值张力。

意志链 — TRLB时间日志中的MOTV链。对应价值矛盾的消解过程（可持续数天、数月乃至数年）。

The zygote: the unit of transfer of an organism between generations. Two components (cellular and organismic), each of three parts — vocabulary, weights, seed prompt. Contains no prescription, no chains (MPU3/MPM3 are empty), and no substrate; carries only what generation cannot begin without. MOGE v338.

物理集体不匹配。将集体动机描述为群体成员个体物理向量分歧的度量。

符号集体不匹配。将集体动机描述为群体成员个体语义向量分歧的度量。

概念集体不匹配。将集体动机描述为群体成员个体概念向量分歧的度量。