文章

Gativus 的架构、基本原理 and 方法论。

文章总数: 25
图书8 章

Gativus的起源

GNSS#101

什么是生命

第1章 什么是生命 通过结构而非属性来定义 1章 1. 定义的问题 “什么是生命”这一问题由来已久,却至今没有令人满意的答案。这并非因为问题过于艰深,而是因为所有已知的定义都从外部审视生命。…

GNSS#302

生命的生物形式

第2章 生命的生物形式 GTR0:在描述与有机体之间持续的正向与反向行程 2章 1. GTR0 示意图 [ 此处插入插图:GTR0 示意图 ] GTR0 循环——四个空间 SEED、Cells、Organs、Organism 以及它们之间的三个过渡;后方的箭头是反向行程 RTR0,将有机体返回到描述。…

GNSS#603

信息的诞生

第3章 信息的诞生 SLGW:外部世界首次在内部得到反映的时刻 3章 1. 在此之前 前两章将生命描述为一种完全物质的现象。有机体由描述建造自身,将细胞展开为器官、器官展开为整个身体,并重新再生出描述。其间所发生的一切,都是物质在支配物质。有机体只支配其自身的器官。…

GNSS#1004

空间变换

第4章 空间变换 GTR1:从地图到运动与时间 FIGURE 4: Gativus 架构(GTR0 → SLGW → GTR1) Gativus 架构:从 SEED 经 GTR0 和 SLGW 网关到信息循环 GTR1。本章展开橙色组——MP10–MP13 以及其上的三个变换。 4章 1. 从地图到行为 MP00…

GNSS#1505

符号变换

第5章 符号变换 GTR2:卷积与载体的分离 FIGURE 1: 符号变换 符号变换。 5章 1. GTR1 的边界 上一章将主体留在了门槛上。GTR1 给了它空间、对象、运动与时间——但这一切都被束缚在被感知之物上。对象必须在地图上,目标必须在感知场中,动作必须朝向在场之物。这种束缚还有第二个、更为刚性的后果,值得直接指出。 GTR1 的地图很小。正如第 4 章所示,MP11…

GNSS#2106

概念变换

第6章 概念变换 GTR3:作为矛盾缝合的意志 6章 1. GTR2 的边界 上一章给了主体符号——从当下中获得自由。它学会了替代缺席之物、连接空间上不可连接之物、将卷积传递给他者并使其服从形式规则。语言、对从未有之物的记忆、推理与计划都立足于符号之上。但在最后,显现出一面符号无法跨越的墙。…

GNSS#2807

涌现构造

第7章 涌现构造 获得意志的视角 FIGURE 1: 涌现构造 涌现构造。 7章 1. 第三层级 前几章走过了四个变换,每一个都在前一个之上加起一层新楼。但所建的一切都有一个共同特点:全部活动都闭合在单一主体内部。对象、路径、符号、概念、意志——每一个都有自己的“硬件”与自己的内容,且这一切都属于同一个有机体。各层楼层层相叠,在物质上延续着下一层。…

GNSS#3608

结论

结论 一个变换,被提升七次…

图书5 章

Gativus Network

GNET简介

#101

GNET(Gativus 网络)是一种仿照生物神经网络构建的数字网络规范:节点(类似神经元)和关系(类似突触)。网络中没有客户端和服务器,只有数据报用于单向值传递。节点永久存在,通过连接器交换信号,资源的创建与安全通过配额和权限矩阵进行管理。

盖蒂乌斯符号系统 (GNOT)

#302

本文介绍了加蒂武斯记号法(GNOT)—— 为加蒂武斯项目制定的工程标准,包含 32 条关于命名、可视化和文档编写的规则。核心要求:所有术语恰好四个字符;多层实体采用三字符基名加单字符后缀;NDDI 可视化为多面体,每个面包含一种组件类型,UNON 显示在边框上;每种组件类型具有唯一的几何形状和颜色;连接器设计为插针和插孔,按形状进行类型化;关系用带箭头的线条表示,颜色对应关系类型,实线或虚线表示可靠或不可靠交付;DOM 层级表示为水平层,TRL 表示为记录带;向量具有颜色和与模成正比的粗细;文档使用前缀 SPC 加三位数字编号。该记号法在项目所有文档中强制使用,确保 GTOM、GNET 和 GATE 三本书之间的统一性、强类型化、可扩展性和兼容性。

NDDI节点结构

#603

NDDI 是 GNET 网络中基本且唯一的实体类型。节点由组件构成:D-组件(包含目标代码的基因)、V-组件(值)、A-组件(活动)以及更高级别的组件(L、R、B、S、N、C、W)。D-组件是首要的,通过链接过程定义整个节点架构。每个 NDDI 具有永久持久性,存储在非易失性内存中,仅在需要时激活于 RAM。连接器(POCN)实现节点间的连接,而节点可视化采用多面体形式,按组件类型划分面。最小的活节点由 D + V + A 组成,能够形成传感器-反射网络。

资产向量 (AVEC) 与网络免疫系统

#1004

第 4 节 描述了 资产向量(AVEC) 和 GNET 网络免疫系统 的架构。其基础是由发行者(GLAI、GATE、LOAI)定义的 一致性空间(CNST) 。每个节点作为 G-关系的一部分接收 AVEC 向量,操作验证归结为将操作向量与 AVEC 矩阵相乘。层级化资产注册表采用树形结构(GLAI → LRAI → 所有者),资产类型名称是 64 位标识符,与发行者的 UNON 一致。D/G 同构性 将固定结构(D-层面)与动态行为(G-层面)分开。免疫 由强制存在的 AVEC₀ 和 CRL 系统保证。突触共识 通过公证人本地达成,无需全局挖矿。智能合约 被定义为绑定到 AVEC 的 MAP9 叙事。发行管理从单一模式(DOM0)演变为公民模式(MAP8/MAP9)。整个系统基于 身份识别(UNON) ,不需要计算性共识。

安全与治理

#1505

第 5 节描述了基于 AVEC₀ 的 GNET 安全模型 —— CNST₀ 空间中的权限向量。CNST₀ 的每个坐标轴对应一种配额或权利(NRGNQUOTA、SYGNQUOTA、LEGITIMACY、DLGT 等)。操作验证通过将操作向量与 AVEC₀ 矩阵相乘来完成;委托是从父节点传递给子节点时减少坐标。安全层级为 GLAI → LRAI → GATE → ANOD → NDDI,每个层级同时是注册表层级和委托层级。控制分为三种模式:同步(节点创建 NRGN)、许可制(关系建立 SYGN)和异步(大规模流量)。额外引入三层策略过滤器:物理层(AVEC₀)、符号层(KLOM 规则)和价值论层(W-向量)。免疫系统将 AVEC₀ 用作 MHC-I,CRL 确保被入侵节点的撤销。GANN 名称空间分为系统、普通和临时区域。加密和审计集成在整体架构中。